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人工智能手机(AI手机)真的来了？无论是4月OPPO发布的FindX8全新系列手机 ，5月荣耀推出的荣耀400 ，抑或6月vivo刚发布的XFold5，都展示出其“AI ”的功能。
2025年政府工作报告提到“大力发展智能网联新能源汽车 、人工智能手机和电脑 、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备 ”。这些手机产品的出炉 ，不仅是人工智能手机在终端市场的落地 ，也预示着手机正在迈进新纪元——从接打电话的功能机，到应用丰富的智能机，再到今天的AI手机 。联通在线小沃科技有限公司总经理张珂珂在2025年巴塞罗那世界移动通信大会上看到：全球的端侧厂家“都在布局”AI手机 。
记者在探访一家手机门店时发现 ，一些新型号手机的价签上 ，特别标注了“AI手机 ”字样。然而，“AI手机 ”这个概念目前对不少普通消费者来说仍然比较陌生 。人工智能手机和现在大多数人使用的智能机有啥本质区别？AI将如何重塑手机体验？近期 ，中青报·中青网记者就这些问题对手机厂家、运营商以及专家学者等进行了采访 。
啥是AI手机？白晨是荣耀终端股份有限公司的AI产品专家 ，他和张珂珂都认为，目前市场对于AI手机的定义还没形成共识 ，“各家都有自己的理解”。
在白晨和OPPO公司智能助理部部长万玉龙看来 ，AI手机需要能够进行多模态感知 、个性化决策和自动化执行 。通俗来说，多模态感知目前主要体现在“懂人话 ”上 ，自动化执行则是指“会做事 ” 。这两个特点被视作AI手机最为直观的“差异性”体验。
大语言模型普及之后 ，不少人手机里都装有DeepSeek 、豆包等软件，可以使用一些AI功能 ，但在一些AI手机厂商看来 ，简单嵌入大模型等的AI功能“还谈不上是AI手机” 。
荣耀公司的一位相关工作人员认为，是不是AI手机主要看手机中是否具备系统层级的AI智能体能力 。通俗地说，AI手机中相当于安装了一个由大模型驱动的“中央大脑 ” ，仿佛手机里藏着一个智能助手 ，能够理解用户意图并完成任务。他举例说：“比如你每天9点都需要用手机完成上班打卡，AI手机就可以学习你的习惯 ，在9点钟的时候 ，到了公司附近会自动推出打卡的系统界面 。 ”
在今年的中关村论坛上，中国工程院院士邬贺铨预测 ，随着AI终端的出现 ，未来人机交互将可以用自然语言来进行控制和提示，而不再是单一地和图形界面进行交互 。
对应到用户的体验上 ，万玉龙解释 ，现在用户在用智能手机时通过打字、点击和手机进行交互的方式，可能将逐渐被和AI手机“说话”的交互方式取代 ，AI手机能够直接基于用户的语音信息理解其意图。此外 ，不同于一些手机的语音识别功能，在AI的加持下，AI手机拥有了“屏幕理解 ”能力 ，可以像人一样读懂屏幕信息 ，理解用户的意图。
他以某型号AI手机举例，用户看到朋友转来的某餐厅链接时 ，可以唤醒手机的AI助手 ，对手机说“帮我导航到屏幕上这个地址 ”，AI手机就会像人一样读取屏幕上的信息 ，自行确认目的地 ，并自动打开地图进行导航 。不再需要用户自己点击地图，也不需要用户自己对手机说出目的地的具体名称 。
白晨还提到 ，当前手机的AI能力 ，正从生成式AI向智能代理AI(智能体)过渡，也就是手机正在从“会聊天” ，发展为“会做事 ”。
他以某型号手机举例 ，当用户要求“活动结束后，预订一个供4人吃当地特色菜 、车程半小时内 、评价高的餐厅 ”，手机会自动打开当地一款应用软件 ，预订一家路程15公里以内的特色餐厅 ，并将预约用餐时间设定为19:30 。
据万玉龙分析，AI手机之所以“能做事” ，通俗来说 ，是因为大模型能够对手机接收到的任务信息进行“理解 ”，进而结合“推理 ”能力将任务拆解为多个子任务 ，并调用相应“工具”进行执行 。
AI手机将迎来爆发式增长？
邬贺铨还预言 ，AI手机将催生新消费，带动手机“换代潮 ”。国际数据公司(IDC)预测 ，到2028年 ，GenAI智能手机(生成式人工智能手机——记者注)的出货量将达9.12亿部，2024-2028年的年复合增长率将为78.4% 。
清华大学新闻与传播学院、人工智能学院双聘教授沈阳分析 ，2024-2025年全球AI手机市场迎来爆发式增长 ，当前全球AI手机市场竞争已进入白热化阶段 。其中，中国厂商通过集体接入本土大模型，正在快速赶超国际品牌。
国产AI手机的功能主要在哪些方面发力？在张珂珂看来 ，“智能助手 ”是兵家必争之地 。他表示 ，当AI手机发展成熟之后，现有的App可能会发展为“一个一个的服务” ，智能助手作为用户的“AI代理” ，在接到语音指令后，将会进行决策 ，并对各种应用的服务能力进行“自动驾驶 ” 。
这意味着AI将重塑网络服务的分发逻辑 ，智能助手可能会在AI手机生态中掌握相当的“话语权 ”，成为用户的“管家”。
OPPO的“小布 ” 、荣耀的“YoYo ” 、vivo的“小V” ，都是AI手机赛道中的“管家 ”型选手 。在万玉龙看来 ，“管家 ”可以让人机交互的路径变短，让用户更加方便快捷地触达服务 。
一位AI产品专家以某型号手机举例 ，过去用户如果想把照片上的路人消除 ，需要打开图像处理软件，导入图片，使用消除功能消除路人 ，再保存照片到相册。但现在 ，用户可以在打开图片后，对该型号手机说“帮我消除路人” ，任务即可完成。
记者前往某型号手机门店探访 ，店员演示时，先将手机靠近桌面上的一个圆片装置 ，手机屏幕上随即出现一个女生在海边的留影 ，同时屏幕上出现“消除路人 ”的预设置选项，店员发送此选项 ，这款AI手机便完成了“消除路人 ”的任务 。
规则规范有待探索
邬贺铨认为 ，互联网从固定到移动、从窄带到宽带 、从“ToC”到“ToB ”，从地面到空中 ，从通信到计算 ，从连接到智能的进化，带动了终端功能的重构 。
在白晨和张珂珂看来，一些关键技术的突破和迭代 ，直接催生了AI手机生态演进。其中既有5G网络提速 、DeepSeek等大模型横空出世降低算力成本的功劳 ，也有国产服务器支撑国产化云平台，以及国产厂家研发屏幕理解智能体技术等的贡献 ，同时 ，还离不开应用层面开放调度接口的配合，等等 。
多位受访者同时表示 ，AI手机生态目前还在不断演进的过程中 ，各类规则规范有待探索 。
“端云协同 ”是AI手机生态演进的重要技术思路。前不久，中国联通正式发布了一款“云智手机” 。张珂珂介绍 ，云手机就相当于在手机真机里安装一个“影子手机” ，借助云端算力完成服务 。
万玉龙和白晨则表示，目前端侧不少厂家正在探索升级端侧算力、算法 ，同时把必要的操作任务交给云端算力解决的技术路径。
无论“端 ”“云 ”以谁为主 ，对普通消费者来说，除了使用体验之外，最关心的或许还是价格 ，以及个人信息保护等问题 。
记者在采访中发现 ，AI有把价格打下来的趋势 。张珂珂表示，云手机可以规避端侧的算力限制 ，用户使用千元机“外挂云脑” ，也可享受到大几千块的旗舰机的某些AI功能。
一位AI产品专家表示，由于AI算法的优化 ，可以将一项原本属于旗舰机的“人像抓拍 ”功能 ，“下沉 ”到该品牌新发布的一款中端机型上 。某手机门店销售人员告诉记者，这款中端机自发布以来“卖得不错” 。
谈及隐私保护 ，有待探讨的问题似乎还有很多。个人日程信息、纪念日 、通信内容 、使用各类App的数据记录等 ，到底可以把多少信息交给手机“管家 ”？手机“管家 ”为用户匹配服务的决策原则是什么？信息在应用层面流动时，可能会产生哪些风险 ，又如何规避？
受访者均表示业内在纷纷探路 ，比如提出关键敏感信息“不上云”，为上云的信息提供私密化的云端空间，等等。受访者同时坦言 ，AI手机的生态目前还处于初期的探索阶段 ，各类规则规范还有待手机厂商、应用平台 、消费者等共同塑造 。
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