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中新社杭州6月25日电(张煜欢)6月25日 ，浙江省肿瘤医院联合阿里巴巴达摩院召开发布会，发布全球首个胃癌影像筛查AI模型DAMOGRAPE，其首次利用平扫CT影像识别早期胃癌病灶 ，并在联合中国20个中心近10万人的大规模临床研究中 ，大幅提升了胃癌检出率 。相关成果登上国际顶级期刊《自然·医学》(NatureMedicine) 。
双方宣布，将依托该项AI技术 ，率先在浙江 、安徽等地开展大规模人群胃癌筛查。
据中国国家癌症中心统计 ，中国每年新发胃癌约36万例，死亡26万例 ，死亡人数在所有恶性肿瘤中位列第三 。如能在早期发现并干预 ，患者的5年生存率可从35%显著提升至90%以上 。然而，大规模人群胃癌筛查的胃镜检查依从率低 ，且不同临床筛查医院内镜检查水平参差不齐 ，内镜筛查水平有待提高。
论文通讯作者、达摩院资深算法专家张灵介绍，平扫CT是体检和门诊常用的非侵入式检查 ，成本低 、效率高 ，但通常认为不适宜检查胃肠道等空腔脏器 。本次研究中，联合团队通过构建胃癌平扫CT影像多中心数据集，克服了胃部形态变化大 、内部内容物干扰、早期病灶限于黏膜层等挑战 ，首次提出一种基于“平扫CT+AI ”的胃癌筛查新模式 ，即先用AI对腹部平扫CT检查患者进行胃癌高风险人群初筛，再通过胃镜确诊 。
据统计 ，该AI模型的敏感性和特异性分别达到85.1%和96.8%。
论文第一作者 、浙江省肿瘤医院胃外科博士胡灿介绍 ，该AI模型有望填补在影像检查中机会性发现早期胃癌的空白 。本次研究中，团队就对11名患者确诊胃癌前的CT影像进行回顾性分析 ，发现AI模型可提前2个月到10个月发现胃癌 。
“该模型让基于影像的胃癌筛查首次成为可能。目前我们已在中国多个胃癌高发区部署AI模型 ，接下来计划向海内外大规模推广。 ”论文主要通讯作者 、浙江省肿瘤医院党委书记、中国抗癌协会副理事长程向东说 。(完)
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